推荐算法工程师
包括主站、Acfun、新产品、海外等部门的推荐算法与推荐
工作地点：北京西二旗
联系方式: fenghan@kuaishou.com vx: FengHan
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推荐算法架构工程师-【主APP 】
职位描述
1.设计与搭建个性化推荐策略框架，提升系统性能和稳定性
2.优化推荐系统稳定性，提升推荐策略算法的迭代效率
3.参与实时计算平台的搭建
4.优化算法可扩展性，优化自动测试工具, 保障算法策略模块快速迭代
任职要求
1.扎实的C++编码功底，有较强的工程实现能力, 有良好的代码风格
2.熟练掌握服务性能分析与优化相关技能
3.有上进心和责任感, 不断的优化整个系统
4.有大规模数据处理及服务经验优先
5.有NOI ACM/ICPC Google Jam，Top Coder，等竞赛获奖经历优先
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推荐系统架构工程师-【主APP 】
职位描述
职位描述
1.设计与搭建个性化推荐系统架构，提升系统性能和稳定性
2.参与分布式在线机器学习平台(训练和预测)的搭建
3.参与分布式存储平台 (用户画像、分布式索引) 的开发
4.优化算法可扩展性，优化自动测试工具, 保障算法策略模块快速迭代。
任职要求
1.扎实的C++ / Java 编码功底，有较强的工程实现能力, 有良好的代码风格
2.熟练掌握服务性能分析与优化相关技能
3.有上进心和责任感, 不断的优化整个系统
4.有大规模数据处理及服务经验优先
5.有NOI ACM/ICPC Google Jam，Top Coder，等竞赛获奖经历优先
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推荐算法工程师-【社交方向】
职位描述
1. 负责个性化推荐架构、算法和基础服务的设计、研发和持续优化；
2. 搭建大规模召回、排序系统和深度模型，提供高可用的线上服务；
3. 深入理解关系链和社交场景，负责算法策略和架构的中长期布局。
任职要求
1. 3年以上推荐系统、计算广告等相关研发经验；
2. 扎实的机器学习基础和代码功底，熟悉Java/C++和Linux开发环境；
3. 逻辑清晰，目标导向，善于在复杂场景中，发现规律，定义目标，解决有挑战性的问题；
4. 有责任心，遇到问题能够一追到底，独立或者在协作中得到扎实的结果。
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推荐架构工程师-【社交方向】
职位描述
1. 负责快手用户推荐、动态信息流、分享页内容推荐的工程架构和指标优化；
2. 负责推荐在线系统架构建设，优化系统稳定性、性能、容量、吞吐量，设计灵活的策略架构支持策略快速迭代和升级；
3. 负责推荐离线系统架构建设，优化离线数据流的稳定性和效率，推进离线数据快速、准确的应用到线上。
任职要求
1. 3年以上大规模推荐、广告系统架构经验，做过复杂技术场景的重构或者优化者加分；
2. 扎实的数据结构和代码功底，熟悉Java/C++和Linux开发环境；
3. 目标导向，数据驱动，善于结合具体场景，抽象解决有挑战性的问题；
4. 有优秀的逻辑思维能力，对技术有热情，有较强的沟通和推动能力。
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推荐策略算法工程师-【主APP】
职位描述
岗位职责（具体职责包括但不限于）：
1. 参与亿级用户规模的视频推荐优化，提升停留时长、点击率、留存率等核心指标；
2. 参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经元网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习等的算法和系统研发等 ；
3. 分析海量用户行为数据和视频数据，增加有效的特征，挖掘用户兴趣，优化排序机制；
4. 通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的检索和排序手段，优化社区生态，优化快手的推荐效果 ；
5. 针对海量用户行为数据，提供分布式的算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能；
6. 参与搭建推荐系统框架，提供高并发，大数据，高效可靠的线上服务；
7. 参与全域流量博弈的机制设计，协助拓展业务边界；
8. 参与前沿问题的探索与研究，结合实际应用场景，提供全面的技术解决方案。
任职要求
1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历；
2. 熟悉linux，C++，Java和python，优秀的编码与代码控制能力, 扎实的数据结构和算法功底;
3. 熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算，具备实际工作经验;
4. 善于阅读文献，快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力；
如果你还满足以下要求，我们会优先考虑：
1. 有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究及实践经验；
2. 有实际线上的高并发架构开发和调优的经验；
3. 在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表；
4. 有ACM / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历者优先。
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推荐系统算法工程师-【排序方向】
职位描述
1、结合产品业务形态，分析海量用户行为数据和视频数据，增加有效的特征，提升用户体验 ；
2、理解视频/图像/文本内容，跟进业界深度学习/增强学习等新思想和背后原理，能灵活转化到业务排序环节中；
3、通过大规模机器学习模型和系统，用先进的分级排序和个性化手段，优化社区生态，优化快手的推荐效果 ；
4、迭代改进排序系统框架，提供高效可靠的线上服务。
任职要求
1、优秀的编码与代码控制能力, 有扎实的数据结构和算法功底 ；
2、良好的逻辑思维能力，能够从海量数据中发现关键特征 ；
3、熟悉linux开发环境，熟悉C++和python语言 ；
4、熟悉深度学习、multi-task、represent learning、attention、hierarchy等技术；至少会使用一种常用开源工具，如TensorFlow，mxnet，pytorch等；
5. 宽泛的技术视野，创造性思维和执行力，对于技术落地有浓厚兴趣，善于思考和运用新知识；
6、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、视频内容理解，分布式计算中一项或多项，具备实际工作经验者优先 。
加分项：
1.在公开的算法比赛中获得优异成绩的优先；
2.对深度学习有实际业务经验者优先；
3.有发表NIPS/ACL/AAAI/ICML/IJCAI/EMNLP/SIGKDD/ICCV/CVPR等顶会论文的优先；
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推荐算法工程师-【新产品】
职位描述
1. 从头搭建快手新产品的机器学习模型和排序算法
2. 分析、理解用户数据和业务场景，设计合理的推荐算法和排序公式
3. 通过规模化的数据驱动和快速迭代来优化用户的feeds流体验。
任职要求
1. 有机器学习算法的经验者优先；
2.有实际线上的高并发架构开发和调优的经验者优先；
3.有良好的编程基础和编程风格，能够熟练运用各种大数据工具；
4. 善于阅读文献，快速学习最新的模型架构，并落地到实际产品中 ；
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联系方式: fenghan@kuaishou.com vx: FengHan
