【人工智能算法工程师】
【学历及专业】
硕士及以上，计算机科学与应用、模式识别、通信工程、自动化、应用数学等硕士以上学历；
 
【岗位要求】
1、具备扎实的机器学习、自然语言处理、深度学习、数学基础，计算机相关专业优先； 
2、熟悉面向文本的LSTM，word2vec等模型在实际场景中的应用，熟悉常用关键词提取、语义分析等自然语言处理方法；
3、熟练使用Python/C++/Java，熟悉Linux系统和开发环境；
4、熟悉深度学习相关算法或开源框架（如Caffe、TensorFlow、Theano、Torch等）优先，有自然语言处理、机器学习、模式识别、深度学习相关项目经验者优先；
5、熟悉知识图谱领域，有知识抽取、知识推理、实体匹配、查询、语义搜索等研发经验的优先；
6、有通信网络/计算机网络领域相关研究经验者优先,在网络领域顶级会议或期刊发表过文章者优先；
7、有良好的英文文献阅读理解能力。
 
【工作经验】
1. 具备2年以上的上述相关项目研发经验； 
2. 具备大数据系统开发、海量数据处理、数据挖掘等方面经验的人员优先； 
3. 数学背景良好的技术者优先、了解自然语言处理技术者优先。
 
 
 
【数据挖掘分析工程师】
【学历及专业】
硕士及以上，计算机科学与应用、软件工程或其它相关专业； 
 
【岗位要求】
1.具备优秀的代码编写能力，掌握扎实的人工智能、数据挖掘理论基础，精通各种机器学习、深度学习的方法与模型； 
2.具有丰富的机器学习、深度学习建模的项目研发经验；
3.熟练使用Python/C++/Java语言进行数据挖掘及建模；
4.熟悉Linux基本原理、熟悉数据库开发；
5.熟悉Hadoop、Hive、Spark等大数据技术，熟悉常见的机器学习算法；
6.具有良好的撰写报告文档能力。
 
【工作经验】 
1. 具备2年以上的上述相关开发经验； 
2. 具备大数据系统开发、海量数据处理、数据挖掘等方面经验的人员优先； 
3. 数学背景良好的技术者优先、了解自然语言处理技术者优先。
 
 
【网络智能化研发工程师】
【学历及专业】 
硕士及以上，计算机科学与应用、通信工程、软件工程或其它相关专业。
 
【岗位职责】
1、负责网络智能化领域发展规划制定；
2、负责网络智能化场景的问题抽象和建模；
3、负责网络领域通用AI模型研究和开发；
4、负责网络领域数据处理和特征工程；
5、负责“AI+网络”产品架构设计和开发；
6、负责网络知识图谱构建和关键算法研究。
 
【岗位要求】
1.具有机器学习/数据挖掘/自然语言处理/深度学习/统计数学等任一领域相关的理论背景；
2.具备移动通信无线/核心网/承载网/传输/网管等任一领域相关的领域知识；
3.熟练使用Python/Java/scala或其他语言，要求编成风格良好，具有复杂业务逻辑的编写经验，经历过海量数据的性能优化；
4.掌握一种数据库(Oracle/Postgresql/MySQL/Redis/HBase等)的使用经验，能编写和调优复杂SQL语句；
5.对大数据业务，熟悉Hadoop、Hive、Spark等大数据技术，熟悉常见的机器学习算法。
 
【工作经验】
1.具备3年以上的上述相关开发经验；
2.具备大数据系统开发、海量数据处理、数据挖掘等方面经验优先。
3.具有通信主设备/网管系统的架构设计、系统开发等方面经验优先。
 
 
工作地点：北京
有意向者请发送简历到 AIcmcc_recruit@163.com
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