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年薪50-65w＋非常有前途的期权（价值不菲）。 
  
【搜索技术资深工程师】  
工作内容：  
-负责搜索产品需求调研、架构设计与开发  
-优化搜索算法，提高搜索的相关性和整体性能  
-完成日常的搜索相关需求，提升用户搜索体验  
职位要求：  
-大学本科及以上学历，计算机或者相关专业  
-5年以上工作经验，其中2年以上搜索服务开发和优化经验  
-精通Solr，Elasticsearch等基于Lucene的开源搜索引擎，研究过Lucene源码优先  
-精通Java语言，深入理解linux系统，运维体系结构  
-优秀的学习能力，分析和解决问题的能力和强烈的进取心  
-诚恳、踏实，对技术和工作充满热情  
-具备良好的沟通能力和团队合作精神  
-有大规模数据量搜索服务开发经验者优先  
-有NLP、相关性、Rerank等工作经历者优先 
  
  
【数据开发职位 】           
工作职责：  
1、搭建大数据平台，设计数据接入的技术流程和规范，整合用户数据  
2、基于海量数据，对用户和车源画像，构建图谱关系，支持用户运营、个性化服务、风控模型等核心业务需求  
3、负责核心系统的架构和实现，开发与维护核心功能模块  
    
职位要求：      
1、计算机相关专业本科及以上学历，5年以上互联网工作经验，3年以上大数据实践经验优先~  
2、具备扎实的编程能力，有优秀的设计和代码品位，对解决具有挑战性问题充满激情  
3、精通至少一门主流编程语言(java/python/php)，熟练运用各种常用算法和数据结构，有独立的工程实现能力  
4、熟悉常用的大数据开源组件：Spark/HBase/Kafka/Hive/Storm等，对某一组件有深入研究和实践经验者优先  
5、熟悉分布式计算、数据整合、数据挖掘、数据分析、机器学习至少某一方面，有较深的理论研究和实践经验优先  
6、优秀的沟通理解能力，能快速理解业务，用数据解读业务  
７、具备一定的团队管理能力者优先考虑  
             
                          
                          
【数据仓库开发职位】         
**职位描述**                
-理解业务的本质需求，设计和构建数据仓库的各个数据层，负责ETL流程的开发和优化工作，完成结构层次合理、灵活可扩展的数据仓库结构             
-和数据产品经理一起，解决数据报表、数据异常相关的技术问题             
-设计和开发数据产品和工具，培养业务分析团队基于通用的数据产品，系统化、自助化地提高业务分析效率              
                              
**职位要求**                
-认同基于数据指标体系驱动业务成长，深信以数据来分析和优化业务、提供决策支持具有重要价值             
-良好的数据库设计基础，理解数据仓库理论和实施方法，有独立处理大规模数据/日志的经历             
-熟悉数据仓库开发流程，对自己SQL查询、优化能力有信心             
-5年以上数据仓库/商业智能(BI)相关经验，理工科专业本科及以上学历，对阅读英文技术文档有信心             
-有互联网数据研发、海量数据处理分析、OLAP项目开发经验者优先       
              
  
  
  
所发职位不全，手上职位非常多，欢迎咨询！       
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