本文就选定“数据产品经理”这个细分职位做个讲解，内容包括如下4个方面：


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    一、如何快速了解一个职位
    二、数据产品经理的工作内容有哪些？
    三、数据产品经理有哪几种职能细分？
    四、数据产品经理的核心技能有哪些？


一、如何快速了解一个职位


这个问题是很多想转岗、或者即将进入一个新岗位的人都会问到的问题，那么如何更快熟悉一个职位呢？—— 从“流程”开始。


以产品经理为例，也就是从“全产品流程”开始了解这个职位，那么全产品流程是什么样的呢？


见我之前举的例子一个手机app是怎么做出来的？。


根据流程，就可以推测出对应的工作内容以及工作侧重，再根据工作内容，就可以划分出职能细分，到此就算是了解了一个职位。


有人可能不理解“职能细分”的含义，我将会在第三点做阐述。


接下来，我以数据产品经理为例，依照下图中的路径，讲解工作内容、职能细分和核心技能。



二、数据产品经理的工作内容有哪些？


(大)数据产品经理的完整工作内容参考：


1. 数据需求对接：主动发起沟通、调研、对接和分析内外各业务部门经营类、产品类、运营类业务和数据需求，转化为产品需求；


2. 数据产品规划：竞品分析、同行产品分析与信息收集，结合公司业务目标和产品战略，制定产品roadmap；


3. 数据产品设计：业务模型，业务流程，指标体系与报表体系，用户标签体系，个人及群体用户画像，PRD输出和原型设计；


4. 参与“数据采集-数据处理-数仓-数据分析与挖掘-数据服务-数据可视化”全流程建设：


1) 数据采集层：App/Web/H5/小程序埋点事件设计，日志、业务系统、爬虫等来源数据的采集和接入需求定义；


2) 数据处理层：埋点、业务系统数据的清洗规则定义；


3) 数仓层：梳理多数据源，设计数据模型，确定数仓主题域、业务和数据主题；


4) 数据分析与挖掘层：经营分析、运营和产品的异常数据诊断与原因分析，输出可落地的产品功能及运营策略改进、优化方案以改善产品功能和用户体验，并推进执行；


5) 数据服务层：业务洞察，数据商业价值和应用场景挖掘，为应用层提供标签、指标等数据输出，辅助精细化运营和精准推荐，促进各业务商业化指标的达成；


6) 数据可视化层：自助BI报表、用户行为分析平台的规划和设计，形成数据产品；为产品、运营和营销团队提供数据决策支持，形成价值输出；


7) 数据治理：规范和维护数据定义口径，表监控、表字段监控和告警的规则定义。


5. 项目推进：跨部门协调业务部门和技术开发团队资源，推动项目按期开发、测试和上线，主导产品上线验收；


6. 上线推广：向公司各业务、运营和产品部门推广数据产品和服务。


注：斜体加粗字体表示价值输出或价值体现。


实际中不会有人全部同时负责以上所有，都是其中某些部分，因为技能擅长有侧重。


看完了工作内容，接下来我们一起看看数据产品经理的职能划分有哪几种。


三、数据产品经理有哪几种职能细分？


“职能细分”的含义是什么呢？


也就是说，岗位名字同样叫“数据产品经理”的人，有的人工作中做可视化BI报表，有的人做数据仓库建设，还有的人做用户标签和数据指标设计，


这3种不同类型的工作内容对应的就是不同的职能细分。


即：负责不同块的工作内容，对应的就是不同的职能细分。


那么，数据产品经理的职能可以如何细分呢？如下表，从不同的归类方式上看，对应不同的细分，其中比较常见的细分方式是“从平台层面”的：


细分① 做偏底层的，属于偏技术型的数据产品经理，主要工作是数据平台搭建；


细分② 做公共层的，属于偏业务型的数据产品经理，主要是用户标签设计和数据指标体系搭建；


细分③ 做可视化的，属于偏应用型的数据产品经理，主要工作是设计数据可视化产品，主要是BI类。