随着人工智能技术的不断发展，越来越多的设计师开始关注AIGC（Artificial Intelligence Generated Content），并开始思考AIGC对设计师的影响以及如何运用AIGC技术为设计服务。

然而，对于很多人来说，AIGC仍然是一个陌生的概念，不知道AIGC是什么，也不知道它在设计中的潜力和应用。因此，本文将通过对AIGC的介绍和分析，初步探讨如何运用AIGC为设计师赋能，并为UI/UE设计师提供一些实用参考。

一、背景

1. AIGC的定义

AIGC是AI(Generated Content)的缩写，指利用人工智能技术生成的内容。它也被认为是继PGC,UGC之后的新型内容生产方式。按照模态区分，AIGC又可分为音频生成、文本生成、图像生成、视频生成及图像、视频、文本间的跨模态生成。AI绘画、AI写作等都属于AIGC的具体形式。

2. AIGC的现状

“AIGC”正在成为人工智能领域中的重要分支之一。目前，越来越多的研究机构和企业开始投入到这个领域的研发和应用中。

1）扎克伯格在自家平台上官宣，Meta将组建顶级AI团队，All in AIGC。

2）马斯克那边也传出消息，据说正忙着DeepMind挖一位叫Igor Babuschkin的大佬，（Igor Babuschkin是DeepMind团队中机器学习模型的大牛之一，他曾发布多篇与机器学习模型相关的论文）成立AI实验室，开发ChatGPT的“替代品”。

3）阿里巴巴旗下的阿里达摩院相关的ChatGPT产品已经进入到了内测阶段，也有消息称腾讯已针对类ChatGPT对话式产品成立“混元助手”项目组。还有字节跳动、网易、科大讯飞等等，都在布局AIGC。

不仅大佬们纷纷入局，在我们设计师熟悉的领域，众多“大佬”们也纷纷入局AI，推出了AI相关的功能。

4）被设计界称为”行业标准”的Adobe公司，也发布了对标 Midjourney、Dall-E 和 Stable Diffusion 的AI绘画生成器 Firefly。

5）被称为国内Figma的MasterGo，在2023年3月28日宣布成立 MasterGo AI 实验室，计划一期投入 1 亿美金，将主要用于 AI 技术研发和产品升级。

二、AIGC在各领域的应用

AIGC作为当前新型的内容生产方式，已经率先在传媒、电商、影视、娱乐等行业取得重大发展。与此同时，在推进数实融合、加快产业升级的进程中，金融、医疗、工业等各行各业的 AIGC 应用也都在快速发展。

1. AIGC+媒体 人机协同生产

在传媒领域，AIGC实现了人机协同生产，AI可以完成文字撰稿、语音播报、视频生成、字幕生成等一系列作业流程，且目前已相对成熟，写稿、采访、语音播报、晚会舞台等越来越多的工作环节出现了AIGC的影子。

2. AIGC+电商 虚实交融沉浸体验

在电商领域，结合AIGC给消费者营造沉浸式体验感。商品AI模型、数字人主播、商品自动化文案、AI生成营销文字、AI生成营销图片等。

3. AIGC+影视 拓展创作空间

在影视领域，AIGC在剧本创作、人脸和声音合成、角色和场景创作、影视预告片自动生成等方面，都有非常好的实际应用。

4. AIGC+娱乐 多模态发展

在娱乐领域，通过AI换脸，满足用户猎奇需求；趣味性图像或音频，打造虚拟偶像，通过AI音频动画，支撑虚拟偶像在更多元的场景中进行内容变现，释放IP价值，布局消费元宇宙。

5. AIGC+教育 赋予新活力

AI在教育领域，可以将平面化课本具体化、立体化，更生动具象，增加了学习的趣味性和直观感。

6. AIGC+工业 提升效率

AIGC还可以很好的辅助工程设计，帮助工程师、设计师做好的设计创意，并能快速高效地生成各类设计图、工程图等方面的输出。

7. AIGC+金融 降本增效

AIGC可以帮助实现金融资讯的自动化生成，还可以利用其技术打造虚拟数字客服，让金融服务更有温度。

8. AIGC+医疗 赋能诊疗全过程

可以改善医学图像质量，录入电子病历等，让医生资源专注到核心业务中，还可以为患者进行医护陪伴，通过个性化的方式抚慰患者，舒缓情绪加速康复。