11月3日，2016年贵阳大数据金融信用体系建设和风险系列活动进入论坛阶段，银行业大数据风控及业务创新论坛、保险业大数据风险防范及征信探索论坛陆续举行，论坛聚焦大数据在金融行业中的应用趋势，围绕如何提升金融风控水平展开讨论。

　　中国区块链研究联盟副主任曹彤在论坛上表示，大数据的本质是外部性、动态性、模型化、在线化、数据汇集。只有引入第三方大数据的资源，才能实现大数据应用，开展大数据风控、精准化营销和精细化管理。银行业本身是从事大数据的行业，大数据对银行而言既是风控视角，又是转型视角。不同金融机构之间在科技金融应用上差异很大，但是一个明显的趋势是科技金融在形成新的金融网络平台，特别是企业财务公司、核心厂商供应链等“自金融”业态不断出现，虽然金融基础设施还不完备，但在数据运用模式上已不断演变推进。未来金融科技的抓手是资产证券化、账户支付区块链化、理财负债互联网化以及管理大数据化。

　　江苏银行监事长朱其龙介绍了江苏银行运用大数据进行信贷业务管理的经验。据悉，该行已经建立了融合共享的大数据平台，推进行内外数据跨界融合，在行内整合信贷、支付等账户信息，建立了数据标准，在行外引入了征信、工商、法院等数据，利用分布式、开放式的数据系统替代了传统的“数据仓库”，应用于业务发展和营销。此外，该行正在探索对企业的股权、交易等进行画像，自动生成企业的生命周期，动态发掘企业不同生命周期的需求，并推出了首款全线上小微信贷产品，小微客户网上申请贷款，就可自动计算授信额度以及利率。

　　与会专家认为，当前银行业纷纷布局线上贷款业务，但面临着线上欺诈等诸多挑战，比如客户身份识别、客户信息真实性、在贷款周期中发生还款能力下降等，许多大数据公司正致力于向银行输出技术，帮助银行建立智能化贷前报告，建立全流程预警系统。

　　在谈到大数据给保险业带来跨越赶超的历史机遇时，保监会统计信息部主任向东表示，我国已成为全球第三大保险市场，但是“大而不强”的特点仍很明显，保险资产占金融业资产比重仍不高，行业发展相对处于滞后状态。在大数据时代，作为大数据法则下的数据密集型行业，保险业正站在新的风口。保险的核心功能是风险管理，大数据有助于夯实保险信保的基石，提供有力的技术支撑，高效还原客户的基础需求。大数据将推动保险保障功能的提升，通过个性化定制提高服务的有效性和风险控制的针对性。

　　中国保险学会会长姚庆海认为，大数据与保险业结合的时间非常长，征信是经济社会发展必须夯实的风险管理基石，保险业运用大数据分析技术，能够降低风险管理的成本，做好风险定价、管理和转移工作。与风险有关的各类信用信息通过大数据加工，能够提供更加精准的保险服务。而且，保险业作为风险管理的行业，在金融业内部承担着风险管理职能，保险业和征信业联合起来，可为其他机构提供技术支持，降低违约失信成本，提升金融业的风险管理水平。

　　中国保险信息技术管理有限责任公司副总裁陈克文在演讲中介绍了该公司保险行业信息共享平台建设情况。他表示，当前金融业服务受到信息不对称的制约，而大数据技术使得保险业低成本获得信息成为可能。保险行业信息共享平台根据保险行业信息交互共享需求，汇聚行业数据，建设保险行业公共基础设施，服务行业发展，目前已建立生产类、数据类、监管类三类平台。平台的职能之一是依靠部委合作、数据互换等手段，根据保险行业对外数据的需求，开展多种外部数据源的引入工作，探索支持行业风险控制，围绕“跨机构、跨地区、跨险种、跨行业”开展风险控制。

　　3日下午，系列活动之一的互联网金融千人会高峰会同时举行，与会嘉宾就互联网金融风险整治与监管的趋势、大数据体系下的金融平台建设等问题进行了充分交流。