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招聘职位
机器学习科学家【北京/苏州】
岗位职责
1.使用计算机视觉、计算几何和图像处理技术开发创新性的深度学习模型。
2.运用各学科知识，整合成多种技术方案，以创新手法解决单一复杂系统的挑战。
任职条件
1.计算机专业、数学、电子工程或者统计学等相关方向的博士。
2.动手能力强，具有强大的C ++、Python或Java编程技能。
3.对机器学习有深入的理解，熟悉一个或者多个深度学习框架，并具备实际应用经验。
4.在顶级会议/期刊上发表过的论文，或者有开源项目经验者优先。论文发表列表以及项目描述请附在简历中。
软件工程师--感知方向【北京/苏州】
岗位职责
1.端到端地与系统工程师合作，帮助设计高性能、高可用性的分布式系统。
2.应用前沿的计算几何、图像处理、计算机视觉和机器学习相关知识来解决各种实际问题。
3.构建机器学习模型以检测和分类目标物体，并将机器学习组件整合到感知领域中。
任职条件
1.动手能力强，优秀的Python，C ++或Java代码的能力。
2.计算机专业、电子工程、数学、统计学或相关领域的硕士或博士学位。
3.深入了解机器学习方法和原理。
4.具备将深度学习用于大数据驱动型应用的经验。
5.熟悉最前沿的机器学习工具，以及计算几何，图像处理和计算机视觉特性和技术。
6.优先考虑有运动跟踪、语义分割和物体识别经验。
软件工程师--运动规划【北京/苏州】
岗位职责
1.与自动驾驶汽车其他模块的团队协作，负责设计可靠、安全、高效的运动规划平台。
2.负责实现大规模分布式系统以增强现有基础架构。
任职条件
1.具有设计和搭建可实现的规划系统的经验。
2.热衷于编写安全、高效的C ++和Python，动手能力强。
3.具有搭建测试驱动的、高容错的系统的经验。
4.计算机科学、机器人等相关专业的硕士或博士学位，或具有相关实践经验。
5.优先考虑具有机器人，几何建模和轨迹生成方面的经验。
软件工程师--控制系统【北京/苏州】
岗位职责
1.通过动力学模型模拟和分析设计和解决实际控制问题。
2.搭建可靠，安全的运动控制器平台。
3.运用车辆动力学和行为模型解决问题。
任职条件
1.设计和实施现代控制系统的相关经验。
2.热衷于编写安全、高效的C ++和Python代码，动手能力强。
3.计算机专业、电子工程、机器人专业或控制相关领域的本科以上学历。
4.具备表征车辆动力学和行为模型的经验。
5.优先考虑熟悉最先进的3D控制仿真框架。
软件工程师--机器人【北京/苏州】
岗位职责
1.实现组件和系统级诊断和调整。
2.负责集成，测试和调优传感器模块和机器人组件。
任职条件
1.计算机专业，电子工程或其他相关领域的本科或硕士学位。
2.具有设计，构建和部署机器人的实践经验。
3.动手能力强，强大的Python和C ++编码能力。
4.深入了解ROS。
5.具有机器人无人机无人车等相关工作经验优先。
软件工程师--仿真【北京/苏州】
岗位职责
1.实现基于记录和合成数据重建动态环境的仿真框架。
2.开发仿真报表，呈现方针结果和统计数据，帮助研发团队快速识别问题。
3.开发仿真场景生成的流程，从实际记录的数据或虚拟数据生成仿真。
4.实现智能行为模型以测试自治软件功能。
5.开发先进的仿真功能，如传感器仿真和拟真的车辆动力学模型。
6.设计真实场景测试并执行分析以识别仿真与现实之间的差异。
7.构建可扩展的框架，以在集群环境中运行大量模拟。
任职条件
1.使用Unreal引擎的经验。
2.具备出色的Linux下C ++和Python开发经验。
3.具备扎实的3D数学和线性代数基础。
4.能够熟练使用可视化和建模工具。
5.具有通用AI、机器人、汽车或详细物理模拟过程的专业知识。
6.熟练使用Gazebo、OGRE、Unity、three.js、OpenRave、Drake、CGAL、Unreal等至少一种仿真软件，具有3D游戏或汽车模拟器的开发经验。
7.熟悉最前沿的3D模拟框架/包。
8.具有丰富的3D框架开发经验。
9.具有大型分布式系统开发经验。
10.计算机专业、电子工程、数学、物理、机器人或相关领域的本科、硕士或博士学位。
软件工程师--全栈【北京/苏州】
岗位职责
1.设计并实现高性能，高可用性的分布式车辆基础设施。
2.与多个团队合作，帮助定义和构建车辆与开发工具。
任职条件
1.热衷于编写安全、高效的C ++和Python的代码，动手能力强。
2.计算机专业、电子工程或相关领域的本科以上学历。
3.对Linux系统有深刻理解，具有丰富的实践经验。
4.优先考虑具有ROS或实时Linux系统经验。
